Seminar Econometrics

Seminar-Steckbrief

Allgemeine Merkmale
Titel Seminar Econometrics
Belegnummer(n) 373002
im Semester WiSe 2024/25
Angebotsrhythmus nur WiSe
Rahmenthema (Inhalt) Time Series Econometrics
Zielgruppe / Zuordnung

MSc WiWi & WiIng PO 2018; MSc WiWi PO 2012 / Area: Empirical Economics and Econometrics

Anzahl Plätze nach Bedarf
Sprache Englisch
Veranstaltungsort internes Seminar
Praxispartner nein
Veranstaltungs­rhythmus Blockveranstaltung
Anfertigung der Hausarbeit während der Vorlesungszeit / in der vorlesungsfreien Zeit
Anforderungen und Unterstützung
Zielsetzung Eigenständige Erarbeitung eines aktuellen ökonomischen Themas und dessen Anwendung auf eine wirtschaftliche Fragestellung. Anschließend Präsentation und Diskussion der Ergebnisse im Rahmen eines wissenschaftlichen Vortrags.
Erforderliche Vorkenntnisse Advanced Statistics
Unterstützender Kurs zur Einführung in das Wissenschaftliche Arbeiten nein
Formale Vorgaben Seminararbeitsvorlage & Präsentationsvorlage
Allgemeine Literatur Wird in der Vorbesprechung bekannt gegeben.
Basisliteratur zum Einstieg je Thema Wird in der Vorbesprechung bekannt gegeben.
Methodik Wird in der Vorbesprechung bekannt gegeben.
Eingesetzte Spezial-Software R
Empfohlene Textverarbeitungs­software LATEX / MS Word
Seitenumfang Hausarbeit 15 Seiten
Gliederungs­besprechungen mind. 1
Leistungsan­forderungen / Bewertung inkl. Gewichtung Seminararbeit / Vortragsleistung
Prüfer Prof. Dr. Philipp Sibbertsen
Ansprechpartner Esther Voth
Gruppenarbeit und Themenvergabe
Gruppenarbeit nein
Gruppengröße -
Verfahren für die Zusammensetzung der Gruppen -
Themen Einen Überblick über die Themen finden Sie hier.
Verfahren für Themenvergabe präferenzbasiert
Art der Voranmeldung Webformular
Zeitlicher Ablauf
Voranmeldung / Bewerbung bis zum 30.06.2024
Vorbesprechung 03.07.2024, 14:30 Uhr, Raum 1501-063
Themenzuweisung Während der Vorbesprechung
Verbindliche Anmeldung Während der Vorbesprechung
Bearbeitungs­beginn Seminararbeit Nach Anmeldung
Abgabe Seminararbeit 13.12.2024
Präsentations­veranstaltung 06.-08.01.2025